suPlay Purchasing Game Beer Game Minigames Poll SSA

Onderzoeksbasis

De wetenschap achter Supplier Satisfaction Analyses

SSA operationaliseert een peer-reviewed raamwerk voor het meten van leverancierstevredenheid, preferred-customerstatus en voorkeursbehandeling — ontwikkeld en empirisch gevalideerd in twee decennia onderzoek door Vos, Schiele, Arentsen en collega's.

De empirische keten — waarom dit meten ertoe doet

Vos et al. (2016) en Schiele et al. (2011) vormen samen een causale keten: het gedrag van de inkoper bepaalt de leverancierstevredenheid, die bepaalt of de inkoper de preferred-customerstatus toegekend krijgt, wat op zijn beurt tastbare voorkeursbehandeling ontsluit — waaronder innovaties van leveranciers.

β = gestandaardiseerde padcoëfficiënt; ** p < 0.01 (eenzijdig). Statistieken ontleend aan de hieronder geciteerde publicaties van Vos et al. (2016) en Schiele et al. (2011).

Antecedenten van leverancierstevredenheid

Negen dimensies van inkopersgedrag fungeren als antecedenten van leverancierstevredenheid. Samen verklaren zij tot 61% van de variantie in leverancierstevredenheid (Vos et al. 2016, steekproef directe inkoop, n = 171). De onderstaande effectgroottes (β) komen uit het herziene model voor directe inkoop van Vos et al. (2016) — sommige antecedenten werken rechtstreeks in op tevredenheid, andere via een verwant antecedent (aangegeven met een pijl).

Groeimogelijkheid

Het door de leverancier ervaren potentieel om via de relatie te groeien — nieuwe productlijnen, nieuwe markten, opschalen van volume.

β = 0.20**

Winstgevendheid

De perceptie van de leverancier dat de relatie economisch winstgevend is of zal worden. Sterkste directe antecedent in beide inkoopcontexten.

β = 0.38**

Relationeel gedrag

De openheid, betrouwbaarheid, wederkerigheid en coöperatieve houding van de inkoper jegens de leverancier.

β = 0.34**

Operationele excellentie

De efficiëntie en betrouwbaarheid van de inkoper in de dagelijkse operationele processen — bestellen, factureren, leveringsafhandeling. Met name belangrijk bij indirecte inkoop.

β = 0.18* (indirect)

Innovatiepotentieel

Het door de leverancier ervaren innovatievermogen van de inkoper, dat een groeimogelijkheid op lange termijn signaleert aan de leverancier.

→ growth opportunity (β = 0.60**)

Betrouwbaarheid

De voorspelbaarheid en betrouwbaarheid van de inkoper in het nakomen van afspraken. Sterkste aanjager van relationeel gedrag bij indirecte inkoop.

→ relational behavior (β = 0.57**)

Ondersteuning

De hulp van de inkoper bij leveranciersontwikkeling — training, kennisdeling, probleemoplossing.

→ relational behavior (β = 0.22**)

Betrokkenheid

De actieve deelname van de inkoper aan de processen van de leverancier, waaronder vroege integratie van de leverancier in de ontwikkeling.

→ relational behavior (β = 0.20**)

Bereikbaarheid contactpersoon

De beschikbaarheid en responsiviteit van contactpersonen bij de inkoper. De dominante aanjager van ervaren operationele excellentie.

→ operative excellence (β = 0.40**)

Hoe het raamwerk zich ontwikkelde

Het raamwerk dat nu in SSA wordt gebruikt, is ontwikkeld in een reeks peer-reviewed bijdragen:

  1. Schiele, Veldman & Hüttinger (2011) toonden als eersten aan dat preferred-customerstatus zowel de innovativiteit van leveranciers als welwillende prijsstelling bevordert — in tegenspraak met de heersende aanname dat inkopers moeten kiezen tussen goedkope en innovatieve leveranciers.
  2. Hüttinger, Schiele & Veldman (2012) brachten de literatuur over klantaantrekkelijkheid, leverancierstevredenheid en preferred-customerstatus samen in één overkoepelend raamwerk en identificeerden zeven kandidaat-antecedenten van tevredenheid.
  3. Vos, Schiele & Hüttinger (2016) valideerden het raamwerk empirisch voor zowel directe als indirecte inkoop, voegden winstgevendheid toe als extra antecedent en stelden het herziene tweelaagse model van negen antecedenten op: vier eerste-orde-antecedenten (groeimogelijkheid, winstgevendheid, relationeel gedrag, operationele excellentie) en vijf tweede-orde-antecedenten die via deze werken.
  4. Arentsen, Vos & Schiele (2025, IPSERA) repliceerden de bevinding dat leverancierstevredenheid en haar antecedenten innovatie van leveranciers vergroten, en breidden het raamwerk uit naar hoe een inkoper die antecedenten zelf actief kan beïnvloeden — door aan te tonen dat het gezamenlijk betrekken van inkoop en R&D en het op elkaar afstemmen van hun doelen innovatiegerelateerde antecedenten zoals innovatiepotentieel en leveranciersbetrokkenheid verhoogt. Dit bevestigt dat het betrekken van inkoop een concrete manier is om de antecedenten te beïnvloeden en, op zijn beurt, voorkeurstoegang tot de innovatiebronnen van leveranciers veilig te stellen.

SSA implementeert het gevalideerde raamwerk van Vos et al. (2016) rechtstreeks — de vragenlijstdimensies, schaalverdeling en het analytische model die in het platform worden gebruikt, corresponderen één-op-één met de peer-reviewed constructen.

De onderzoekers

SSA is gebouwd en wordt onderhouden door de onderzoekers die het onderliggende raamwerk hebben ontwikkeld.

Prof. Dr. Holger Schiele

Expert leverancierstevredenheid

Hoogleraar Technology Management — Innovation of Operations aan de University of Twente. Zijn habilitatie richtte zich op innovaties van en met leveranciers. Grondleggende bijdrager aan het preferred-customerconcept in wetenschappelijk onderzoek naar supply management, met meer dan 9.000 citaties.

Co-auteur van de publicaties die ten grondslag liggen aan het SSA-raamwerk (Schiele et al. 2011, Hüttinger et al. 2012, Vos et al. 2016, Arentsen et al. 2025).

Google Scholar ↗ UTwente-profiel ↗

Dr. Frederik G.S. Vos

Expert leverancierstevredenheid

Assistant Professor of Logistics and Supply Chain Management aan Portland State University. Gepromoveerd aan de University of Twente. Associate Editor van het Journal of Purchasing and Supply Management. Lid van het Executive Committee van IPSERA. Medeoprichter van suPlay.

Hoofdauteur van de replicatie en uitbreiding van Vos et al. (2016) die het herziene model voor leverancierstevredenheid vaststelde.

Google Scholar ↗ PSU-profiel ↗

Jeroen Arentsen, MSc

Onderzoeker leverancierstevredenheid

Inkoopadviseur bij Supply Value en onderzoeker op het gebied van purchasing & supply management. MSc in Business Administration met specialisatie Purchasing & Supply Management; zijn scriptie over vroege leveranciersbetrokkenheid bij ICT-aanbestedingen won de Sourcing Netherlands Thesis Award (2021).

Hoofdauteur van Arentsen et al. (2025), waarin gezamenlijke betrokkenheid van inkoop en R&D wordt gekoppeld aan innovatiegerelateerde leverancierstevredenheid en voorkeurstoegang tot leveranciersinnovatie.

Supply Value-profiel ↗

Geciteerde publicaties

De peer-reviewed publicaties en conferentieonderzoeken achter het SSA-raamwerk. Waar beschikbaar verwijzen de links naar de canonieke versie van de uitgever (DOI) en, waar toegestaan, naar een vrij toegankelijke postprint.

  1. Vos, F.G.S., Schiele, H., & Hüttinger, L. (2016). Supplier satisfaction: Explanation and out-of-sample prediction. Journal of Business Research, 69(10), 4613–4623. DOI: 10.1016/j.jbusres.2016.04.013 · Gratis volledige tekst (UTwente-repository, Taverne-amendement)
  2. Schiele, H., Veldman, J., & Hüttinger, L. (2011). Supplier innovativeness and supplier pricing: The role of preferred customer status. International Journal of Innovation Management, 15(1), 1–27. DOI: 10.1142/S1363919611003064
  3. Hüttinger, L., Schiele, H., & Veldman, J. (2012). The drivers of customer attractiveness, supplier satisfaction and preferred customer status: A literature review. Industrial Marketing Management, 41(8), 1194–1205. DOI: 10.1016/j.indmarman.2012.10.004
  4. Arentsen, J., Vos, F.G.S., & Schiele, H. (2025). Two agents, one goal: How purchasing and R&D goal congruence unlocks supplier innovation resources. Paper presented at IPSERA 2025, Rotterdam, the Netherlands.

Pas het raamwerk toe op uw eigen leveranciersbestand

SSA implementeert dit gevalideerde raamwerk als een kant-en-klaar assessmentplatform — wetenschappelijk onderbouwde vragenlijsten, geautomatiseerde analyse, benchmarking en rapportage.

Voor inkopende organisaties Aan de slag